Přírodou inspirované algoritmy

Cvičení k předmětu Přírodou inspirované algoritmy [NAIL119] v letním semestru 2023/2024. Probíhá ve čtvrtek od 15:40 v učebně S7 na Malé Straně. POZOR! Nejedná se o počítačovou učebnu a je tedy nutné na tato cvičení docházet s vlastním notebookem.

Cílem cvičení je lépe pochopit pojmy a probíranou látku z přednášek a poznat některé nástroje využitelné při práci v probíraných tématech.

Požadavky na zápočet

Zápočet se uděluje za vypracování tří domácích úkolů zadaných v průběhu semestru. Úlohy budou zadány vždy na cvičeních věnujících se příslušnému tématu (ovšem určitě se dají odevzdat i dříve, je-li to v silách studenta a tomu po chuti) a každá je omezena deadlinem, do kterého je nutné úlohu odevzdat. Zadání úloh je možné nalézt zde:


Literatura a materiály

Materiály k předmětu v podobě krátkých textů k probírané látce a občasné návrhy literatury naleznete na stránce přednášky. Dále lze nalézt návrhy literatury na stránce předmětu v SISu.


Cvičební materiály

Cvičební materiály vycházejí z materiálů z dřívějších let od Martina Piláta a Kateřiny Mackové a jsou k nalezení na githubu. Materiály budou průběžně aktualizovány, tedy pouze ty z již proběhlých cvičení jsou zaručeně aktuální.


Plán průběhu cvičení

Datum Probraná látka
22. 2. 2024 Úvod
29. 2. 2024 Zpětnovazební učení
7. 3. 2024 Evoluční algoritmy - úvod
14. 3. 2024 Evoluční algoritmy - spojité problémy
21. 3. 2024 Evoluční algoritmy - genetické programování
28. 3. 2024 Odpadá pro zachování návaznosti na přednášku
4. 4. 2024 Odpadá pro zachování návaznosti na přednášku
11. 4. 2024 Neuronové sítě - úvod
18. 4. 2024 Neuronové sítě - RBF sítě a rekurentní sítě
25. 4. 2024 Neuronové sítě - konvoluční sítě
2. 5. 2024 Neuroevoluce
9. 5. 2024 Rojové optimalizační algoritmy
16. 5. 2024 Hluboké zpětnovazební učení
23. 5. 2024 Artificial Life