Cvičení k přednášce Pravděpodobnost a statistika 1 (NMAI059)

Cvičící Robert Šámal

Podmínky pro zápočet

Budou čtyři kategorie průběžných domácích úkolů (pravděpodobnost, diskr.náh.veličiny, spoj.náhodné veličiny, statistika). Z každé kategorie je potřeba získat alespoň 50 % bodů. Pokud získáte více, započítá se vám to jako bonus ke zkoušce -- zisk 100 % bodů odpovídá zhruba zlepšení závěrečné známky o jeden stupeň, mezi 50 a 100 procenty bude lineární interpolace. v každé kategorii budou 3-4 úkoly, za 20-25 bodů. (Podle obtížnosti.) Dále bude spec. kategorie: stat.záp. úloha. I zde je potřeba alespoň 50 %. Aktivní účast na cvičeních bude zohledněna v hraničních případech.

Statistická úloha

• Vzory z minula
• Podmínky: vlastní data, která vás zajímají (získaná vlastním pozorováním, nějakým zajímavých vygenerováním na počítači, nebo na internetu viz níže).
• Na nich použijete nějakou statistickou metodu (např. intervalový test, nebo testování hypotéz).
• Zajímavé zdroje dat na internetu (pokud nemáte nějaká vlastnoručně naměřená):
  • https://www.kaggle.com/datasets
  • https://www.uzis.cz/index.php?pg=vystupy--tematicke-rady
  • https://www.mortality.org/
  • https://www.gapminder.org/
  • https://www.google.com/covid19/mobility/
  • http://datacube.statistics.sk
• Vhodná forma: R-kový notebook nebo pro Pythonisty Jupyterový notebook. Eventuálně možno i jinak, ale odevzdávejte nejen text s tím, co jste udělali a jak vám to vyšlo, ale i použitá data a kód. (Pokud by data byla tajná, tak je např. můžete anonymizovat.

Souřadnice

čtvrtek 15:40-17:10 v S1.

Domácí úkoly

odevzdávejte v poštovní sově Martina Mareše. Přihlásíte se pomocí hesla do SIS, pro přihlášení do předmětu potřebujete "Enrollment token" -- ten dostanete v mailu. (Jestli ne, ozvěte se.) Ideální forma je asi pdf získané oskenováním (třeba pomocí mobilní aplikace) z rukou psaného řešení. Ale systém umožňuje i psaní textů pomocí kombinace markdown a texu, pokud vás taková možnost láká víc. U úloh na počítači odevzdávejte zdrojový kód, ne jeho screenshot nebo screenshot výstupu.
Pokud nebudete mít čas nebo sílu na celý úkol, nebo pokud si nebudete s některým vědět rady, odevzdejte částečné řešení.
Konzultace s jinými studenty jsou dovolené (dokonce i vhodné, pokud vám spolupráce vyhovuje). Neměla by však spočívat pouze v opsání cizího řešení bez pochopení. Po domluvě, jak na to, sepište prosím řešení každý za sebe (ve vlastním zájmu, pomůže vám to látku pochopit). Napište také, s kým jste řešení probírali a případně jaké další zdroje informací jste používali. (Nebude zahrnuto do hodnocení, ale jsem zvědavý.)

Probírané příklady

• 1. týden
Probrali jsme příklady 1-5. U příkladu 5 jsme našli několik řešení, podle výkladu textu (může si žena říkat král? kdo ze dvou sourozenců se stane králem?). Domácí úkol je v sově. Kdo jste nedostali "enroll link", napište mi email.
• 2. týden
Probrali jsme příklady 1-5 a 7a. V rozdaném zadání příkladu 9 byl překlep: $F$ má být klesající funkce. Domácí úkol opět v sově.
• 3. týden
• 4. týden Ke dvěma příkladům se můžete po vyřešení kouknout na ilustrační pythonový výpočet, ipynb nebo html. Pro ukázku, jak se v pythonu zachází s náhodnými veličinami.
• 5. týden
• 6. týden
• 7. týden
• 8. týden
• 9. týden
• 10. týden