V datech je průběh tří běhů algoritmu, který iterativně vylepšuje populaci (množinu) jedinců (prvků), které pak najednou vyhodnotí, jejich výsledky si zapíše. (Počet iterací = 200, velikost populace = 10000). Data si načtěte do Pandas a pomocí knihovny seaborn vygenerujte graf obsahující shrnutí těchto dat, tedy pro každý běh průměr a percentilní interval (standardní šířka, tedy 95 % dat) každé iterace. Graf má tedy dvě osy, "kvalita" (fitness) a "iterace". Pro představu, výsledek by měl vypadat zhruba jako graf v souboru plot.png.